Manual SQL

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1. Introducción

El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de base de datos normalizado, utilizado por el motor de base de datos de Microsoft Jet. SQL se utiliza para crear objetos QueryDef, como el argumento de origen del método OpenRecordSet y como la propiedad RecordSource del control de datos. También se puede utilizar con el método Execute para crear y manipular directamente las bases de datos Jet y crear consultas SQL de paso a través para manipular bases de datos remotas cliente – servidor.

Componentes del SQL
El lenguaje SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado. Estos elementos se combinan en las instrucciones para crear, actualizar y manipular las bases de datos.
Comandos
Existen dos tipos de comandos SQL:

  • los DLL que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices.
  • los DML que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos.

 

Comandos DLL
 

Comando

 

 

Descripción

 

CREATE

 

 

Utilizado para crear nuevas tablas, campos e índices

 

DROP

 

Empleado para eliminar tablas e índices

 

ALTER

 

 

Utilizado para modificar las tablas agregando campos o cambiando la definición de los campos.

 

 

Comandos DML
 

Comando

 

 

Descripción

 

SELECT

 

Utilizado para consultar registros de la base de datos que satisfagan un criterio determinado

 

INSERT

 

 

Utilizado para cargar lotes de datos en la base de datos en una única operación.

 

UPDATE

 

Utilizado para modificar los valores de los campos y registros especificados

 

 

DELETE

 

 

Utilizado para eliminar registros de una tabla de una base de datos

 

 

Cláusulas
Las cláusulas son condiciones de modificación utilizadas para definir los datos que desea seleccionar o manipular.

Cláusula  

Descripción

 

FROM

 

Utilizada para especificar la tabla de la cual se van a seleccionar los registros

 

WHERE

 

 

Utilizada para especificar las condiciones que deben reunir los registros que se van a seleccionar

 

GROUP BY

 

Utilizada para separar los registros seleccionados en grupos específicos

 

HAVING

 

Utilizada para expresar la condición que debe satisfacer cada grupo

 

ORDER BY

 

Utilizada para ordenar los registros seleccionados de acuerdo con un orden específico

 

Operadores Lógicos

 

Operador  

Uso

 

 

AND

 

Es el “y” lógico. Evalua dos condiciones y devuelve un valor de verdad sólo si ambas son ciertas.

 

 

OR

 

Es el “o” lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve un valor de verdad si alguna de las dos es cierta.

 

NOT

 

Negación lógica. Devuelve el valor contrario de la expresión.

 

Operadores de Comparación

Operador  

Uso

 

<

 

Menor que

 

>

 

Mayor que

 

 

<>

 

Distinto de

 

<=

 

Menor ó Igual que

 

>=

 

Mayor ó Igual que

 

=

 

Igual que

 

 

BETWEEN

 

Utilizado para especificar un intervalo de valores.

 

 

LIKE

 

Utilizado en la comparación de un modelo

 

In

 

Utilizado para especificar registros de una base de datos

 

Funciones de Agregado
Las funciones de agregado se usan dentro de una cláusula SELECT en grupos de registros para devolver un único valor que se aplica a un grupo de registros.

 

Función  

Descripción

 

AVG

 

Utilizada para calcular el promedio de los valores de un campo determinado

 

COUNT

 

 

Utilizada para devolver el número de registros de la selección

 

SUM

 

 

Utilizada para devolver la suma de todos los valores de un campo determinado

 

MAX

 

Utilizada para devolver el valor más alto de un campo especificado

 

 

MIN

 

Utilizada para devolver el valor más bajo de un campo especificado

 

 


2. Consultas de Selección

Las consultas de selección se utilizan para indicar al motor de datos que devuelva información de las bases de datos, esta información es devuelta en forma de conjunto de registros que se pueden almacenar en un objeto recordset. Este conjunto de registros es modificable.
Consultas básicas
La sintaxis básica de una consulta de selección es la siguiente:
SELECT Campos FROM Tabla;
En donde campos es la lista de campos que se deseen recuperar y tabla es el origen de los mismos, por ejemplo:
SELECT Nombre, Telefono FROM Clientes;
Esta consulta devuelve un recordset con el campo nombre y teléfono de la tabla clientes.

Ordenar los registros
Adicionalmente se puede especificar el orden en que se desean recuperar los registros de las tablas mediante la claúsula ORDER BY Lista de Campos. En donde Lista de campos representa los campos a ordenar. Ejemplo:
SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono FROM Clientes ORDER BY Nombre;
Esta consulta devuelve los campos CodigoPostal, Nombre, Telefono de la tabla Clientes ordenados por el campo Nombre.
Se pueden ordenar los registros por mas de un campo, como por ejemplo:
SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono FROM Clientes ORDER BY
CodigoPostal, Nombre;
Incluso se puede especificar el orden de los registros: ascendente mediante la claúsula (ASC -se toma este valor por defecto) ó descendente (DESC)
SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono FROM Clientes ORDER BY
CodigoPostal DESC , Nombre ASC;

Consultas con Predicado
El predicado se incluye entre la claúsula y el primer nombre del campo a recuperar, los posibles predicados son:

Predicado  

Descripción

 

ALL

 

 

Devuelve todos los campos de la tabla

 

TOP

 

Devuelve un determinado número de registros de la tabla

 

DISTINCT

 

 

Omite los registros cuyos campos seleccionados coincidan totalmente

 

DISTINCTROW

 

Omite los registros duplicados basandose en la totalidad del registro y no sólo en los campos seleccionados.

 

 

ALL
Si no se incluye ninguno de los predicados se asume ALL. El Motor de base de datos  selecciona todos los registros que cumplen las condiciones de la instrucción SQL. No se conveniente abusar de este predicado ya que obligamos al motor de la base de datos a analizar la estructura de la tabla para averiguar los campos que contiene, es mucho más rápido indicar el listado de campos deseados.
SELECT ALL FROM Empleados;
SELECT * FROM Empleados;
TOP
Devuelve un cierto número de registros que entran entre al principio o al final de un rango especificado por una cláusula ORDER BY. Supongamos que queremos recuperar los nombres de los 25 primeros estudiantes del curso 1994:
SELECT TOP 25 Nombre, Apellido FROM Estudiantes
ORDER BY Nota DESC;
Si no se incluye la cláusula ORDER BY, la consulta devolverá un conjunto arbitrario de 25 registros de la tabla Estudiantes .El predicado TOP no elige entre valores iguales. En el ejemplo anterior, si la nota media número 25 y la 26 son iguales, la consulta devolverá 26 registros. Se puede utilizar la palabra reservada PERCENT para devolver un cierto porcentaje de registros que caen al principio o al final de un rango especificado por la cláusula ORDER BY. Supongamos que en lugar de los 25 primeros estudiantes deseamos el 10 por ciento del curso:
SELECT TOP 10 PERCENT Nombre, Apellido FROM Estudiantes
ORDER BY Nota DESC;
El valor que va a continuación de TOP debe ser un Integer sin signo.TOP no afecta a la posible actualización de la consulta.
DISTINCT
Omite los registros que contienen datos duplicados en los campos seleccionados. Para que los valores de cada campo listado en la instrucción SELECT se incluyan en la consulta deben ser únicos.
Por ejemplo, varios empleados listados en la tabla Empleados pueden tener el mismo apellido. Si dos registros contienen López en el campo Apellido, la siguiente instrucción SQL devuelve un único registro:
SELECT DISTINCT Apellido FROM Empleados;
Con otras palabras el predicado DISTINCT devuelve aquellos registros cuyos campos indicados en la cláusula SELECT posean un contenido diferente. El resultado de una consulta que utiliza DISTINCT no es actualizable y no refleja los cambios subsiguientes realizados por otros usuarios.
DISTINCTROW
Devuelve los registros diferentes de una tabla; a diferencia del predicado anterior que sólo se fijaba en el contenido de los campos seleccionados, éste lo hace en el contenido del registro completo independientemente de los campo indicados en la cláusula SELECT.
SELECT DISTINCTROW Apellido FROM Empleados;
Si la tabla empleados contiene dos registros: Antonio López y Marta López el ejemplo del predicado DISTINCT devuleve un único registro con el valor López en el campo Apellido ya que busca no duplicados en dicho campo. Este último ejemplo devuelve dos registros con el valor López en el apellido ya que se buscan no duplicados en el registro completo.

Alias
En determinadas circunstancias es necesario asignar un nombre a alguna columna determinada de un conjunto devuelto, otras veces por simple capricho o por otras circunstancias. Para resolver todas ellas tenemos la palabra reservada AS que se encarga de asignar el nombre que deseamos a la columna deseada. Tomado como referencia el ejemplo anterior podemos hacer que la columna devuelta por la consulta, en lugar de llamarse apellido (igual que el campo devuelto) se llame Empleado. En este caso procederíamos de la siguiente forma:
SELECT DISTINCTROW Apellido AS Empleado FROM Empleados;
Recuperar Información de una base de Datos Externa
Para concluir este capítulo se debe hacer referencia a la recuperación de registros de bases de datos externa. Es ocasiones es necesario la recuperación de información que se encuentra contenida en una tabla que no se encuentra en la base de datos que ejecutará la consulta o que en ese momento no se encuentra abierta, esta situación la podemos salvar con la palabra reservada IN de la siguiente forma:
SELECT DISTINCTROW Apellido AS Empleado FROM Empleados
IN ‘c:databasesgestion.mdb’;
En donde c:databasesgestion.mdb es la base de datos que contiene la tabla Empleados.
3. Criterios de Selección

En el capítulo anterior se vio la forma de recuperar los registros de las tablas, las formas empleadas devolvían todos los registros de la mencionada tabla. A lo largo de este capítulo se estudiarán las posibilidades de filtrar los registros con el fin de recuperar solamente aquellos que cumplan una condiciones preestablecidas.
Antes de comenzar el desarrollo de este capítulo hay que recalcar tres detalles de vital importancia. El primero de ellos es que cada vez que se desee establecer una condición referida a un campo de texto la condición de búsqueda debe ir encerrada entre comillas simples; la segunda es que no se posible establecer condiciones de búsqueda en los campos memo y; la tercera y última hace referencia a las fechas. Las fechas se deben escribir siempre en formato mm-dd-aa en donde mm representa el mes, dd el día y aa el año, hay que prestar atención a los separadores -no sirve la separación habitual de la barra (/), hay que utilizar el guión (-) y además la fecha debe ir encerrada entre almohadillas (#). Por ejemplo si deseamos referirnos al día 3 de Septiembre de 1995 deberemos hacerlo de la siguente forma; #09-03-95# ó #9-3-95#.

3.1 Operadores Lógicos
Los operadores lógicos soportados por SQL son: AND, OR, XOR, Eqv, Imp, Is y Not. A excepción de los dos últimos todos poseen la siguiente sintaxis:
<expresión1>    operador    <expresión2>
En donde expresión1 y expresión2 son las condiciones a evaluar, el resultado de la operación varía en función del operador lógico. La tabla adjunta muestra los diferentes posibles resultados:

<expresión1>  

Operador

 

<expresión2>

 

Resultado

 

Verdad

 

 

AND

 

Falso

 

Falso

 

Verdad

 

AND

 

Verdad

 

Verdad

 

Falso

 

 

AND

 

Verdad

 

 

Falso

 

Falso

 

AND

 

 

Falso

 

Falso

 

Verdad

 

 

OR

 

Falso

 

Verdad

 

Verdad

 

 

OR

 

Verdad

 

 

Verdad

 

 

Falso

 

OR

 

Verdad

 

 

Verdad

 

Falso

 

OR

 

 

Falso

 

Falso

 

 

Verdad

 

 

XOR

 

Verdad

 

 

Falso

 

Verdad

 

XOR

 

 

Falso

 

Verdad

 

Falso

 

 

XOR

 

Verdad

 

Verdad

 

Falso

 

XOR

 

Falso

 

Falso

 

Verdad

 

Eqv

 

Verdad

 

Verdad

 

 

Verdad

 

 

Eqv

 

Falso

 

 

Falso

 

Falso

 

 

Eqv

 

 

Verdad

 

Falso

 

 

Falso

 

 

Eqv

 

Falso

 

 

Verdad

 

Verdad

 

Imp

 

 

Verdad

 

Verdad

 

Verdad

 

 

Imp

 

Falso

 

Falso

 

Verdad

 

Imp

 

Null

 

Null

 

 

Falso

 

Imp

 

Verdad

 

Verdad

 

Falso

 

Imp

 

Falso

 

Verdad

 

Falso

 

Imp

 

 

Null

 

Verdad

 

Null

 

 

Imp

 

Verdad

 

 

Verdad

 

Null

 

Imp

 

 

Falso

 

Null

 

Null

 

 

Imp

 

Null

 

Null

 

Si a cualquiera de las anteriores condiciones le anteponemos el operador NOT el resultado de la operación será el contrario al devuelto sin el operador NOT.
El último operador denominado Is se emplea para comparar dos variables de tipo objeto <Objeto1> Is <Objeto2>. este operador devuelve verdad si los dos objetos son iguales
SELECT * FROM Empleados WHERE Edad > 25 AND Edad < 50;
SELECT * FROM Empleados WHERE (Edad > 25 AND Edad < 50) OR Sueldo = 100;
SELECT * FROM Empleados WHERE NOT Estado = ‘Soltero’;
SELECT * FROM Empleados WHERE (Sueldo > 100 AND Sueldo < 500) OR
Provincia = ‘Madrid’ AND Estado = ‘Casado’);

Intervalos de Valores
Para indicar que deseamos recuperar los registros según el intervalo de valores de un campo emplearemos el operador Between cuya sintaxis es: campo [Not] Between valor1 And valor2 (la condición Not es opcional)
En este caso la consulta devolvería los registros que contengan en “campo” un valor incluido en el intervalo valor1, valor2 (ambos inclusive). Si anteponemos la condición Not devolverá aquellos valores no incluidos en el intervalo.
SELECT * FROM Pedidos WHERE CodPostal Between 28000 And 28999;
(Devuelve los pedidos realizados en la provincia de Madrid)
SELECT IIf(CodPostal Between 28000 And 28999, ‘Provincial’, ‘Nacional’)
FROM Editores;
(Devuelve el valor ‘Provincial’ si el código postal se encuentra en el intervalo,
‘Nacional’ en caso contrario)
El Operador Like
Se utiliza para comparar una expresión de cadena con un modelo en una expresión SQL. Su sintaxis es: expresión Like modelo
En donde expresión es una cadena modelo o campo contra el que se compara expresión. Se puede utilizar el operador Like para encontrar valores en los campos que coincidan con el modelo especificado. Por modelo puede especificar un valor completo (Ana María), o se pueden utilizar caracteres comodín como los reconocidos por el sistema operativo para encontrar un rango de valores (Like An).
El operador Like se puede utilizar en una expresión para comparar un valor de un campo con una expresión de cadena. Por ejemplo, si introduce Like C
en una consulta SQL, la consulta devuelve todos los valores de campo que comiencen por la letra C. En una consulta con parámetros, puede hacer que el usuario escriba el modelo que se va a utilizar.
El ejemplo siguiente devuelve los datos que comienzan con la letra P seguido de cualquier letra entre A y F y de tres dígitos:
Like ‘P[A-F]###’
Este ejemplo devuelve los campos cuyo contenido empiece con una letra de la A a la D seguidas de cualquier cadena.
Like ‘[A-D]*’
En la tabla siguiente se muestra cómo utilizar el operador Like para comprobar
expresiones con diferentes modelos.

 

Tipo de coincidencia  

Modelo Planteado

 

Coincide

 

No coincide

 

Varios caracteres

 

‘a*a’

 

 

‘aa’, ‘aBa’, ‘aBBBa’

 

 

‘aBC’

 

 

Carácter especial

 

‘a[*]a’

 

‘a*a’

 

‘aaa’

 

Varios caracteres

 

‘ab*’

 

 

‘abcdefg’, ‘abc’

 

‘cab’, ‘aab’

 

 

Un solo carácter

 

‘a?a’

 

‘aaa’, ‘a3a’, ‘aBa’

 

‘aBBBa’

 

Un solo dígito

 

 

‘a#a’

 

 

‘a0a’, ‘a1a’, ‘a2a’

 

‘aaa’, ‘a10a’

 

 

Rango de caracteres

 

‘[a-z]’

 

‘f’, ‘p’, ‘j’

 

‘2’, ‘&’

 

Fuera de un rango

 

‘[!a-z]’

 

‘9’, ‘&’, ‘%’

 

‘b’, ‘a’

 

Distinto de un dígito

 

 

‘[!0-9]’

 

 

‘A’, ‘a’, ‘&’, ‘~’

 

 

‘0’, ‘1’, ‘9’

 

 

Combinada

 

‘a[!b-m]#’

 

‘An9’, ‘az0’, ‘a99’

 

‘abc’, ‘aj0’

 

El Operador In
Este operador devuelve aquellos registros cuyo campo indicado coincide con alguno de los en una lista. Su sintaxis es:
expresión [Not] In(valor1, valor2, . . .)
SELECT * FROM Pedidos WHERE Provincia In (‘Madrid’, ‘Barcelona’, ‘Sevilla’);
La cláusula WHERE
La cláusula WHERE puede usarse para determinar qué registros de las tablas enumeradas en la cláusula FROM aparecerán en los resultados de la instrucción SELECT. Depués de escribir esta cláusula se deben especificar las condiciones expuestas en los partados 3.1 y 3.2. Si no se emplea esta cláusula, la consulta devolverá todas las filas de la tabla. WHERE es opcional, pero cuando aparece debe ir a continuación de FROM.
SELECT Apellidos, Salario FROM Empleados WHERE Salario > 21000;
SELECT Id_Producto, Existencias FROM Productos
WHERE Existencias <= Nuevo_Pedido;
SELECT * FROM Pedidos WHERE Fecha_Envio = #5/10/94#;
SELECT Apellidos, Nombre FROM Empleados WHERE Apellidos = ‘King’;
SELECT Apellidos, Nombre FROM Empleados WHERE Apellidos Like ‘S*’;
SELECT Apellidos, Salario FROM Empleados WHERE Salario Between 200 And 300;
SELECT Apellidos, Salario FROM Empl WHERE Apellidos Between ‘Lon’ And ‘Tol’;
SELECT Id_Pedido, Fecha_Pedido FROM Pedidos WHERE Fecha_Pedido
Between #1-1-94# And  #30-6-94#;
SELECT Apellidos, Nombre, Ciudad FROM Empleados WHERE Ciudad
In (‘Sevilla’, ‘Los Angeles’, ‘Barcelona’);

4. Agrupamiento de Registros

GROUP BY
Combina los registros con valores idénticos, en la lista de campos especificados, en un único registro. Para cada registro se crea un valor sumario si se incluye una función SQL agregada, como por ejemplo Sum o Count, en la instrucción SELECT. Su sintaxis es:
SELECT campos FROM tabla WHERE criterio GROUP BY campos del grupo
GROUP BY es opcional.  Los valores de resumen se omiten si no existe una función SQL agregada en la instrucción SELECT. Los valores Null en los campos GROUP BY se agrupan y no se omiten. No obstante, los valores Null no se evalúan en ninguna de las funciones SQL agregadas.
Se utiliza la cláusula WHERE para excluir aquellas filas que no desea agrupar, y la cláusula HAVING para filtrar los registros una vez agrupados.
A menos que contenga un dato Memo u Objeto OLE , un campo de la lista de campos GROUP BY puede referirse a cualquier campo de las tablas que aparecen en la cláusula FROM, incluso si el campo no esta incluido en la instrucción SELECT, siempre y cuando la instrucción SELECT incluya al menos una función SQL agregada.
Todos los campos de la lista de campos de SELECT deben o bien incluirse en la cláusula GROUP BY o como argumentos de una función SQL agregada.
SELECT Id_Familia, Sum(Stock) FROM Productos GROUP BY Id_Familia;
Una vez que GROUP BY ha combinado los registros, HAVING muestra cualquier registro agrupado por la cláusula GROUP BY que satisfaga las condiciones de la cláusula HAVING.
HAVING es similar a WHERE, determina qué registros se seleccionan. Una vez que los registros se han agrupado utilizando GROUP BY, HAVING determina cuales de ellos se van a mostrar.
SELECT Id_Familia Sum(Stock) FROM Productos GROUP BY Id_Familia
HAVING Sum(Stock) > 100 AND NombreProducto Like BOS*;

AVG
Calcula la media aritmética de un conjunto de valores contenidos en un campo especificado de una consulta. Su sintaxis es la siguiente
Avg(expr)
En donde expr representa  el campo que contiene los datos numéricos para los que se desea calcular la media o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dicho campo. La media calculada por Avg es la media aritmética (la suma de los valores dividido por el número de valores). La función Avg no incluye ningún campo Null en el cálculo.
SELECT Avg(Gastos) AS Promedio FROM Pedidos WHERE Gastos > 100;
Count
Calcula el número de registros devueltos por una consulta. Su sintaxis es la siguiente
Count(expr)
En donde expr contiene el nombre del campo que desea contar. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL). Puede contar cualquier tipo de datos incluso texto.
Aunque expr puede realizar un cálculo sobre un campo, Count simplemente cuenta el número de registros sin tener en cuenta
qué valores se almacenan en los registros. La función Count no cuenta los registros que tienen campos null a menos que expr sea el carácter comodín asterisco (). Si utiliza un asterisco, Count calcula el número total de registros, incluyendo aquellos que contienen campos null. Count() es considerablemente más rápida que Count(Campo). No se debe poner el asterisco entre dobles comillas (‘‘).
SELECT Count(
) AS Total  FROM Pedidos;
Si expr identifica a múltiples campos, la función Count cuenta un registro sólo si al menos uno de los campos no es Null. Si todos los campos especificados son Null, no se cuenta el registro. Hay que separar los nombres de los campos con ampersand (&).
SELECT Count(FechaEnvío & Transporte) AS Total FROM Pedidos;
Max, Min
Devuelven el mínimo o el máximo de un conjunto de valores contenidos en un campo especifico de una consulta. Su sintaxis es:
Min(expr)
Max(expr)
En donde expr es el campo sobre el que se desea realizar el cálculo. Expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL).
SELECT Min(Gastos) AS ElMin FROM Pedidos WHERE Pais = ‘España’;
SELECT Max(Gastos) AS ElMax FROM Pedidos WHERE Pais  = ‘España’;
StDev, StDevP
Devuelve estimaciones de la desviación estándar para la población (el total de los registros de la tabla) o una muestra de la población representada (muestra aleatoria) . Su sintaxis es:
StDev(expr)
StDevP(expr)
En donde expr representa el nombre del campo que contiene los datos que desean evaluarse o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL)
StDevP evalúa una población, y StDev evalúa una muestra de la población. Si la consulta contiene menos de dos registros (o ningún registro para StDevP), estas funciones devuelven un valor Null (el cual indica que la desviación estándar no puede calcularse).
SELECT StDev(Gastos) AS Desviacion FROM Pedidos WHERE Pais = ‘España’;
SELECT StDevP(Gastos) AS Desviacion FROM Pedidos WHERE Pais= ‘España’;
Sum
Devuelve la suma del conjunto de valores contenido en un campo especifico de una consulta. Su sintaxis es:
Sum(expr)
En donde expr respresenta el nombre del campo que contiene los datos que desean sumarse o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL).
SELECT Sum(PrecioUnidad * Cantidad) AS Total FROM DetallePedido;
Var, VarP
Devuelve una estimación de la varianza de una población (sobre el total de los registros) o una muestra de la población (muestra aleatoria de registros) sobre los valores de un campo. Su sintaxis es:
Var(expr)
VarP(expr)
VarP evalúa una población, y Var evalúa una muestra de la población. Expr el nombre del campo que contiene los datos que desean evaluarse o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL)
Si la consulta contiene menos de dos registros, Var y VarP devuelven Null (esto indica que la varianza no puede calcularse). Puede utilizar Var y VarP en una expresión de consulta o en una Instrucción SQL.
SELECT Var(Gastos) AS Varianza FROM Pedidos WHERE Pais = ‘España’;
SELECT VarP(Gastos) AS Varianza FROM Pedido
s WHERE Pais = ‘España’;

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