Categorías: Manual SQL

Manual SQL (PARTE 2)

5. Consultas de Acción

Insert Into
Agrega un registro en una tabla. Se la conoce como una consulta de datos añadidos. Esta consulta puede ser de dos tipo: Insertar un único registro ó Insertar en una tabla los registros contenidos en otra tabla.
Para insertar un único Registro:
En este caso la sintaxis es la siguiente:
INSERT INTO Tabla (campo1, campo2, .., campoN)
VALUES (valor1, valor2, …, valorN)
Esta consulta graba en el campo1 el valor1, en el campo2 y valor2 y así sucesivamente. Hay que prestar especial atención a acotar entre comillas simples (‘) los valores literales (cadenas de caracteres) y las fechas indicarlas en formato mm-dd-aa y entre caracteres de almohadillas (#).
Para insertar Registros de otra Tabla:
En este caso la sintaxis es:
INSERT INTO Tabla [IN base_externa] (campo1, campo2, …, campoN)
SELECT TablaOrigen.campo1, TablaOrigen.campo2, …, TablaOrigen.campoN
FROM TablaOrigen
En este caso se seleccionarán los campos 1,2, …, n dela tabla origen y se grabarán en los campos 1,2,.., n de la Tabla. La condición SELECT puede incluir la cláusula WHERE para filtrar los registros a copiar. Si Tabla y TablaOrigen poseen la misma estrucutra podemos simplificar la sintaxis a:
INSERT INTO Tabla  SELECT TablaOrigen.* FROM TablaOrigen
De esta forma los campos de TablaOrigen se grabarán en Tabla, para realizar esta operación es necesario que todos los campos de TablaOrigen estén contenidos con igual nombre en Tabla. Con otras palabras que Tabla posea todos los campos de TablaOrigen (igual nombre e igual tipo).
En este tipo de consulta hay que tener especial atención con los campos contadores o autonuméricos puesto que al insertar un valor en un campo de este tipo se escribe el valor que contenga su campo homólogo en la tabla origen, no incrementandose como le corresponde.
Se puede utilizar la instrucción INSERT INTO para agregar un registro único a una tabla, utilizando la sintaxis de la consulta de adición de registro único tal y como se mostró anteriormente. En este caso, su código específica el nombre y el valor de cada campo del registro. Debe especificar cada uno de los campos del registro al que se le va a asignar un valor así como el valor para dicho campo. Cuando no se especifica dicho campo, se inserta el valor predeterminado o Null. Los registros se agregan al final de la tabla.
También se puede utilizar INSERT INTO para agregar un conjunto de registros pertenecientes a otra tabla o consulta utilizando la cláusula SELECT … FROM como se mostró anteriormente en la sintaxis de la consulta de adición de múltiples registros. En este caso la cláusula SELECT especifica los campos que se van a agregar en la tabla destino especificada.
La tabla destino u origen puede especificar una tabla o una consulta.
Si la tabla destino contiene una clave principal, hay que segurarse que es única, y con valores no-Null ; si no es así, no se agregarán los registros. Si se agregan registros a una tabla con un campo Contador , no se debe incluir el campo Contador en la consulta. Se puede emplear la cláusula IN para agregar registros a una tabla en otra base de datos.
Se pueden averiguar los registros que se agregarán en la consulta ejecutando primero una consulta de selección que utilice el mismo criterio de selección y ver el resultado. Una consulta de adición copia los registros de una o más tablas en otra. Las tablas que contienen los registros que se van a agregar no se verán afectadas por la consulta de adición. En lugar de agregar registros existentes en otra tabla, se puede especificar los valores de cada campo en un nuevo registro utilizando la cláusula VALUES. Si se omite la lista de campos, la cláusula VALUES debe incluir un valor para cada campo de la tabla, de otra forma fallará INSERT.
INSERT INTO Clientes SELECT Clientes_Viejos.* FROM Clientes_Nuevos;
INSERT INTO Empleados (Nombre, Apellido, Cargo)
VALUES (‘Luis’, ‘Sánchez’, ‘Becario’);
INSERT INTO Empleados SELECT Vendedores.* FROM Vendedores
WHERE Fecha_Contratacion < Now() – 30;
Update

Crea una consulta de actualización que cambia los valores de los campos de una tabla especificada basándose en un criterio específico. Su sintaxis es:
UPDATE Tabla SET Campo1=Valor1, Campo2=Valor2, … CampoN=ValorN
WHERE Criterio;
UPDATE es especialmente útil cuando se desea cambiar un gran número de registros o cuando éstos se encuentran en múltiples tablas. Puede cambiar varios campos a la vez. El ejemplo siguiente incrementa los valores Cantidad pedidos en un 10 por ciento y los valores Transporte en un 3 por ciento para aquellos que se hayan enviado al Reino Unido.:
UPDATE Pedidos SET Pedido = Pedidos * 1.1, Transporte = Transporte * 1.03
WHERE PaisEnvío = ‘ES’;
UPDATE no genera ningún resultado. Para saber qué registros se van a cambiar, hay que examinar primero el resultado de una consulta de selección que utilice el mismo criterio y después ejecutar la consulta de actualización.
UPDATE Empleados SET Grado = 5 WHERE Grado = 2;
UPDATE Productos SET Precio = Precio  * 1.1 WHERE Proveedor = 8 AND Familia = 3;
Si en una consulta de actualización suprimimos la cláusula WHERE todos los registros de la tabla señalada serán actualizados.
UPDATE Empleados SET Salario = Salario * 1.1

6. Tipos de Datos

Los tipos de datos SQL se clasifican en 13 tipos de datos primarios y de varios sinónimos válidos reconocidos por dichos tipos de datos.
Tipos de datos primarios:

Tipo de Datos

Longitud

Descripción

BINARY

1 byte

Para consultas sobre tabla adjunta de productos de bases de datos que definen un tipo de datos Binario.

BIT

1 byte

 

Valores Si/No ó True/False

BYTE

1 byte

Un valor entero entre 0 y 255.

 

COUNTER

 

4 bytes

Un número incrementado automáticamente (de tipo Long)

 

CURRENCY

 

8 bytes

Un entero escalable entre 922.337.203.685.477,5808 y 922.337.203.685.477,5807.

 

DATETIME

 

8 bytes

Un valor de fecha u hora entre los años 100 y 9999.

SINGLE

4 bytes

 

Un valor en punto flotante de precisión simple con un rango de -3.402823*1038 a -1.401298*10-45 para valores negativos, 1.401298*10-45 a 3.402823*1038 para valores positivos, y 0.

 

DOUBLE

 

8 bytes

Un valor en punto flotante de doble precisión con un rango de -1.79769313486232*10308 a -4.94065645841247*10-324 para valores negativos, 4.94065645841247*10-324 a 1.79769313486232*10308 para valores positivos, y 0.

 

SHORT

2 bytes

 

Un entero corto entre -32,768 y 32,767.

LONG

 

4 bytes

 

Un entero largo entre -2,147,483,648 y 2,147,483,647.

LONGTEXT

 

1 byte por carácter

De cero a un máximo de 1.2 gigabytes.

 

LONGBINARY

 

Según se necesite

 

De cero 1 gigabyte.  Utilizado para objetos OLE.

TEXT

1 byte por caracter

 

De cero a 255 caracteres.

 

 

La siguiente tabla recoge los sinonimos de los tipos de datos definidos:

 

Tipo de Dato

Sinónimos

BINARY

 

VARBINARY

 

BIT

 

BOOLEAN
LOGICAL
LOGICAL1
YESNO

 

BYTE

 

INTEGER1

 

COUNTER

AUTOINCREMENT

CURRENCY

 

MONEY

 

DATETIME

 

DATE
TIME
TIMESTAMP

SINGLE

FLOAT4
IEEESINGLE
REAL

 

DOUBLE

 

FLOAT
FLOAT8
IEEEDOUBLE
NUMBER
NUMERIC

SHORT

INTEGER2
SMALLINT

LONG

INT
INTEGER
INTEGER4

 

LONGBINARY

 

GENERAL
OLEOBJECT

LONGTEXT

LONGCHAR
MEMO
NOTE

 

TEXT

ALPHANUMERIC
CHAR
CHARACTER
STRING
VARCHAR

 

VARIANT (No Admitido)

 

VALUE

 


7. SubConsultas

Una subconsulta es una instrucción SELECT anidada dentro de una instrucción SELECT, SELECT…INTO, INSERT…INTO, DELETE, o UPDATE o dentro de otra subconsulta.
Puede utilizar tres formas de sintaxis para crear una subconsulta:
comparación [ANY | ALL | SOME] (instrucción sql)
expresión [NOT] IN (instrucción sql)
[NOT] EXISTS (instrucción sql)
En donde:

comparación
Es una expresión y un operador de comparación que compara la expresión con el resultado de la subconsulta.
expresión
Es una expresión por la que se busca el conjunto resultante de la subconsulta.
instrucción sql
Es una instrucción SELECT, que sigue el mismo formato y reglas que cualquier otra instrucción SELECT. Debe ir entre paréntesis.
Se puede utilizar una subconsulta en lugar de una expresión en la lista de campos de una instrucción SELECT o en una cláusula WHERE o HAVING. En una subconsulta, se utiliza una instrucción SELECT para proporcionar un conjunto de uno o más valores especificados para evaluar en la expresión de la cláusula WHERE o HAVING.
Se puede utilizar el predicado ANY o SOME, los cuales son sinónimos, para recuperar registros de la consulta principal, que satisfagan la comparación con cualquier otro registro recuperado en la subconsulta. El ejemplo siguiente devuelve todos los productos cuyo precio unitario es mayor que el de cualquier producto vendido con un descuento igual o mayor al 25 por ciento.:
SELECT * FROM Productos WHERE PrecioUnidad > ANY
(SELECT PrecioUnidad FROM DetallePedido WHERE Descuento >= 0 .25);
El predicado ALL se utiliza para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta principal que satisfacen la comparación con todos los registros recuperados en la subconsulta. Si se cambia ANY por ALL en el ejemplo anterior, la consulta devolverá únicamente aquellos productos cuyo precio unitario sea mayor que el de todos los productos vendidos con un descuento igual o mayor al 25 por ciento. Esto es mucho más restrictivo.
El predicado IN se emplea para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta principal para los que algunos registros de la subconsulta contienen un valor igual. El ejemplo siguiente devuelve todos los productos vendidos con un descuento igual o mayor al 25 por ciento.:
SELECT * FROM Productos WHERE IDProducto IN
(SELECT IDProducto FROM DetallePedido WHERE Descuento >=  0.25);
Inversamente se puede utilizar NOT IN para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta principal para los que no hay ningún registro de la subconsulta que contenga un valor igual.
El predicado EXISTS (con la palabra reservada NOT opcional) se utiliza en comparaciones de verdad/falso para determinar si la subconsulta devuelve algún registro.
Se puede utilizar también alias del nombre de la tabla en una subconsulta para referirse a tablas listadas en la cláusula FROM fuera de la subconsulta. El ejemplo siguiente devuelve los nombres de los empleados cuyo salario es igual o mayor que el salario medio de todos los empleados con el mismo título. A la tabla Empleados se le ha dado el alias T1::
SELECT Apellido, Nombre, Titulo, Salario FROM Empleados AS T1
WHERE Salario >= (SELECT Avg(Salario) FROM Empleados
WHERE T1.Titulo = Empleados.Titulo) ORDER BY Titulo;
En el ejemplo anterior , la palabra reservada AS es opcional.
SELECT Apellidos, Nombre, Cargo, Salario FROM Empleados
WHERE Cargo LIKE «Agente Ven*» AND Salario > ALL (SELECT Salario FROM
Empleados WHERE (Cargo LIKE «*Jefe*») OR (Cargo LIKE «*Director*»));
Obtiene una lista con el nombre, cargo y salario de todos los agentes de ventas cuyo salario es mayor que el de todos los jefes y directores.
SELECT DISTINCTROW NombreProducto, Precio_Unidad FROM Productos
WHERE (Precio_Unidad = (SELECT Precio_Unidad FROM Productos WHERE
Nombre_Producto = «Almíbar anisado»);
Obtiene una lista con el nombre y el precio unitario de todos los productos con el mismo precio que el almíbar anisado.
SELECT DISTINCTROW Nombre_Contacto, Nombre_Compañia, Cargo_Contacto,
Telefono FROM Clientes WHERE (ID_Cliente IN (SELECT DISTINCTROW
ID_Cliente FROM Pedidos WHERE Fecha_Pedido >= #04/1/93# <#07/1/93#);
Obtiene una lista de las compañías y los contactos de todos los clientes que han realizado un pedido en el segundo trimestre de 1993.
SELECT Nombre, Apellidos FROM Empleados AS E WHERE EXISTS
(SELECT * FROM Pedidos AS O WHERE O.ID_Empleado = E.ID_Empleado);
Selecciona el nombre de todos los empleados que han reservado al menos un pedido.
SELECT DISTINCTROW Pedidos.Id_Producto, Pedidos.Cantidad,
(SELECT DISTINCTROW Productos.Nombre FROM Productos WHERE
Productos.Id_Producto = Pedidos.Id_Producto) AS ElProducto FROM
Pedidos WHERE Pedidos.Cantidad > 150 ORDER BY Pedidos.Id_Producto;
Recupera el Código del Producto y la Cantidad pedida de la tabla pedidos, extrayendo el nombre del producto de la tabla de productos.

 

8. Consultas de Referencias Cruzadas

 

Una consulta de referencias cruzadas es aquella que nos permite visualizar los datos en filas y en columnas, estilo tabla, por ejemplo:

Producto / Año

1996

1997

Pantalones

1.250

 

3.000

Camisas

8.560

 

1.253

 

Zapatos

 

4.369

 

2.563

 

 

Si tenemos una tabla de productos y otra tabla de pedidos, podemos visualizar en total de productos pedidos por año para un artículo determinado, tal y como se visualiza en la tabla anterior.
La sintaxis para este tipo de consulta es la siguiente:
TRANSFORM función agregada instrucción select PIVOT campo pivot
[IN (valor1[, valor2[, …]])]
En donde:
función agregada
Es una función SQL agregada que opera sobre los datos seleccionados.
instrucción select
Es una instrucción SELECT.
campo pivot
Es el campo o expresión que desea utilizar para crear las cabeceras de la columna en el resultado de la consulta.
valor1, valor2
Son valores fijos utilizados para crear las cabeceras de la columna.
Para resumir datos utilizando una consulta de referencia cruzada, se seleccionan los valores de los campos o expresiones especificadas como cabeceras de columnas de tal forma que pueden verse los datos en un formato más compacto que con una consulta de selección.
TRANSFORM es opcional pero si se incluye es la primera instrucción de una cadena SQL. Precede a la instrucción SELECT que especifica los campos utilizados como encabezados de fila y una cláusula GROUP BY que especifica el agrupamiento de las filas. Opcionalmente puede incluir otras cláusulas como por ejemplo WHERE, que especifica una selección adicional o un criterio de ordenación .
Los valores devueltos en campo pivot se utilizan como encabezados de columna en el resultado de la consulta. Por ejemplo, al utilizar las cifras de ventas en el mes de la venta como pivot en una consulta de referencia cruzada se crearían 12 columnas. Puede restringir el campo pivot para crear encabezados a partir de los valores fijos (valor1, valor2) listados en la cláusula opcional IN.
También puede incluir valores fijos, para los que no existen datos, para crear columnas adicionales.
Ejemplos
TRANSFORM Sum(Cantidad) AS Ventas SELECT Producto, Cantidad FROM
Pedidos WHERE Fecha Between #01-01-98# And  #12-31-98# GROUP BY Producto
ORDER BY Producto PIVOT DatePart(«m», Fecha);
Crea una consulta de tabla de referencias cruzadas que muestra las ventas de productos por mes para un año específico. Los meses aparecen de izquierda a derecha como columnas y los nombres de los productos aparecen de arriba hacia abajo como filas.
TRANSFORM Sum(Cantidad) AS Ventas SELECT Compania FROM Pedidos
WHERE Fecha Between #01-01-98# And  #12-31-98# GROUP BY Compania
ORDER BY Compania PIVOT «Trimestre » & DatePart(«q», Fecha) In (‘Trimestre1′,
Trimestre2’, ‘Trimestre 3’, ‘Trimestre 4’);
Crea una consulta de tabla de referencias cruzadas que muestra las ventas de productos por trimestre de cada proveedor en el año indicado. Los trimestres aparecen de izquierda a derecha como columnas y los nombres de los proveedores aparecen de arriba hacia abajo como filas.

Un caso práctico:
Se trata de resolver el siguiente problema: tenemos una tabla de productos con dos campos, el código y el nombre del producto, tenemos otra tabla de pedidos en la que anotamos el código del producto, la fecha del pedido y la cantidad pedida. Deseamos consultar los totales de producto por año, calculando la media anual de ventas.

Estructura y datos de las tablas:
1. Artículos:

 

ID

Nombre

1

 

Zapatos

2

Pantalones

3

Blusas

 

 

2. Pedidos:

 

Id

Fecha

 

Cantidad

1

 

11/11/1996

 

250

 

2

 

11/11/1996

125

 

3

 

11/11/1996

520

 

1

 

12/10/1996

50

 

2

 

04/05/1996

250

 

3

 

05/08/1996

 

100

1

01/01/1997

 

40

2

02/08/1997

60

 

3

 

05/10/1997

70

 

1

 

12/12/1997

8

 

2

 

15/12/1997

 

520

 

3

 

17/10/1997

1250

 

Para resolver la consulta planteamos la siguiente consulta:
TRANSFORM Sum(Pedidos.Cantidad) AS Resultado SELECT Nombre AS Producto,
Pedidos.Id AS Código, Sum(Pedidos.Cantidad) AS TOTAL, Avg(Pedidos.Cantidad)
AS Media FROM Pedidos INNER JOIN Artículos ON Pedidos.Id = Artículos.Id
GROUP BY Pedidos.Id, Artículos.Nombre PIVOT Year(Fecha); y obtenemos el siguiente resultado:

Producto

Código

TOTAL

Media

1996

 

1997

 

Zapatatos

1

 

348

 

87

 

300

48

Pantalones

2

955

238,75

375

580

Blusas

3

1940

 

485

 

620

 

1320

 

 

Comentarios a la consulta:
La clásula TRANSFORM indica el valor que deseamos visualizar en las columnas que realmente pertenecen a la consulta, en este caso 1996 y 1997, puesto que las demás columnas son opcionales.
SELECT especifica el nombre de las columnas opcionales que deseamos visualizar, en este caso Producto, Código, Total y Media, indicando el nombre del campo que deseamos mostrar en cada columna o el valor de la misma. Si incluimos una función de cálculo el resultado se hará en base a los datos de la fila actual y no al total de los datos.
FROM especifica el origen de los datos. La primera tabla que debe figurar es aquella de donde deseamos extraer los datos, esta tabla debe contener al menos tres campos, uno para los títulos de la fila, otros para los títulos de la columna y otro para calcular el valor de las celdas.
En este caso en concreto se deseaba visualizar el nombre del producto, como el tabla de pedidos sólo figuraba el código del mismo se añadió una nueva columna en la cláusula select llamada Producto que se corresponda con el campo Nombre de la tabla de artículos. Para vincular el código del artículo de la tabla de pedidos con el nombre del misma de la tabla artículos se insertó la cláusula INNER JOIN.
La cláusula GROUP BY especifica el agrupamiento de los registros, contrariamente a los manuales de instrucción esta cláusula no es opcional ya que debe figurar siempre y debemos agrupar los registros por el campo del cual extraemos la información. En este caso existen dos campos del cual extraemos la información: pedidos.cantidad y artículos.nombre, por ellos agrupamos por los campos.
Para finalizar la cláusula PIVOT indica el nombre de las columnas no opcionales, en este caso 1996 y 1997 y como vamos a el dato que aparecerá en las columnas, en este caso empleamos el año en que se produjo el pedido, extrayéndolo del campo pedidos.fecha.
Otras posibilidades de fecha de la cláusula pivot son las siguientes:
1. Para agrupamiento por Trimestres
PIVOT «Tri » & DatePart(«q»,[Fecha]);
2. Para agrupamiento por meses (sin tener en cuenta el año)
PIVOT Format([Fecha],»mmm») In («Ene», «Feb», «Mar», «Abr», «May», «Jun», «Jul», «Ago», «Sep», «Oct», «Nov», «Dic»);
3. Para agrupar por días
PIVOT Format([Fecha],»Short Date»);

9. Consultas de Unión Internas

Las vinculaciones entre tablas se realiza mediante la cláusula INNER que combina registros de dos tablas siempre que haya concordancia de valores en un campo común. Su sintaxis es:
SELECT campos FROM tb1 INNER JOIN tb2 ON tb1.campo1 comp tb2.campo2
En donde:
tb1, tb2
Son los nombres de las tablas desde las que se combinan los registros.
campo1, campo2
Son los nombres de los campos que se combinan. Si no son numéricos, los campos deben ser del mismo tipo de datos y contener el mismo tipo de datos, pero no tienen que tener el mismo nombre.
comp
Es cualquier operador de comparación relacional : =, <, >, <=, >=, o <>.
Se puede utilizar una operación INNER JOIN en cualquier cláusula FROM. Esto crea una combinación por equivalencia, conocida también como unión interna. Las combinaciones Equi son las más comunes; éstas combinan los registros de dos tablas siempre que haya concordancia de valores en un campo común a ambas tablas. Se puede utilizar INNER JOIN con las tablas Departamentos y Empleados para seleccionar todos los empleados de cada departamento. Por el contrario, para seleccionar todos los departamentos (incluso si alguno de ellos no tiene ningún empleado asignado) se emplea LEFT JOIN o todos los empleados (incluso si alguno no está asignado a ningún departamento), en este caso RIGHT JOIN.
Si se intenta combinar campos que contengan datos Memo u Objeto OLE, se produce un error. Se pueden combinar dos campos numéricos cualesquiera, incluso si son de diferente tipo de datos. Por ejemplo, puede combinar un campo Numérico para el que la propiedad Size de su objeto Field está establecida como Entero, y un campo Contador.
El ejemplo siguiente muestra cómo podría combinar las tablas Categorías y Productos basándose en el campo IDCategoria:
SELECT Nombre_Categoría, NombreProducto
FROM Categorias INNER JOIN Productos
ON Categorias.IDCategoria = Productos.IDCategoria;

En el ejemplo anterior, IDCategoria es el campo combinado, pero no está incluido en la salida de la consulta ya que no está incluido en la instrucción SELECT. Para incluir el campo combinado, incluir el nombre del campo en la instrucción SELECT, en este caso, Categorias.IDCategoria.
También se pueden enlazar varias cláusulas ON en una instrucción JOIN, utilizando la sintaxis siguiente:
SELECT campos
FROM tabla1 INNER JOIN tabla2
ON tb1.campo1 comp tb2.campo1 AND
ON tb1.campo2 comp tb2.campo2) OR
ON tb1.campo3 comp tb2.campo3)];

También puede anidar instrucciones JOIN utilizando la siguiente sintaxis:
SELECT campos
FROM tb1 INNER JOIN
(tb2 INNER JOIN [( ]tb3
[INNER JOIN [( ]tablax [INNER JOIN …)]
ON tb3.campo3 comp tbx.campox)]
ON tb2.campo2 comp tb3.campo3)
ON tb1.campo1 comp tb2.campo2;

Un LEFT JOIN o un RIGHT JOIN puede anidarse dentro de un INNER JOIN, pero un INNER JOIN no puede anidarse dentro de un LEFT JOIN o un RIGHT JOIN.
Ejemplo
SELECT DISTINCTROW Sum([Precio unidad] * [Cantidad]) AS [Ventas],
[Nombre] & » » & [Apellidos] AS [Nombre completo] FROM [Detalles de pedidos],
Pedidos, Empleados, Pedidos INNER JOIN [Detalles de pedidos] ON Pedidos.
[ID de pedido] = [Detalles de pedidos].[ID de pedido], Empleados INNER JOIN
Pedidos ON Empleados.[ID de empleado] = Pedidos.[ID de empleado] GROUP BY
[Nombre] & » » & [Apellidos];
Crea dos combinaciones equivalentes: una entre las tablas Detalles de pedidos y Pedidos, y la otra entre las tablas Pedidos y Empleados. Esto es necesario ya que la tabla Empleados no contiene datos de ventas y la tabla Detalles de pedidos no contiene datos de los empleados. La consulta produce una lista de empleados y sus ventas totales.
Si empleamos la cláusula INNER en la consulta se seleccionarán sólo aquellos registros de la tabla de la que hayamos escrito a la izquierda de INNER JOIN que contengan al menos un registro de la tabla que hayamos escrito a la derecha. Para solucionar esto tenemos dos cláusulas que sustituyen a la palabra clave INNER, estas cláusulas son LEFT y RIGHT. LEFT toma todos los registros de la tabla de la izquierda aunque no tengan ningún registro en la tabla de la izquierda. RIGHT realiza la misma operación pero al contrario, toma todos los registros de la tabla de la derecha aunque no tenga ningún registro en la tabla de la izquierda.

 

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Etiquetas: Manual SQL

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